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News

Prof. Themis Palpanas, Senior Member of the French University Institute (IUF) France

11-Apr-2018, 11.30 to 13:00

Location:  DIMA, TU Berlin, E-N 719

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Wir laden Sie am 11. und 12. April 2018 zu den Big Data Days 2018 in Berlin ein. Auf der gemeinsamen Veranstaltung des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) und des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) sollen an zwei Tagen die aktuellen Fragen des wissenschaflichen Diskurses zu Big Data diskutiert werden.

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On 26 February, BBDC Director Prof. Dr. Volker Markl and QCRI Executive Director Dr. Ahmed Elmagarmid signed a memorandum of understanding between the two research institutions. MoU will promote collaboration via an exchange of research, academic materials, faculty and research scholars.

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Prof. Volker Markl offered a presentation "Benefits and Potential Risks in Data Analytics Research" at the the Freedom and Responsibility in IT Sciences Leopoldina Workshop.

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Veranstaltungen

Summer School for Big Data 2018

2-Jul-2018 until 6-Jul-2018

BBDC and  ScaDS Dresden/Leipzig are organizing the fourth international big data summer school in its series (former events: 20162017). We offer inspiring insights into the diverse fields of big data by selected keynotes from international experts combined with possibilities for practical sessions. The practical sessions start with a Hackathon prior to the actual school start and will be continued during the week in the tutorial-styled sessions.

Both events will take place in the University of Leipzig.

Big Data Excellence in Germany and UK

March 1st, 2017 in Berlin

A joint event by the Berlin Big Data Center and UK Science and Innovation Network took place at Smart Data Forum.

The First Berlin Big Data Center Symposium Held in Berlin

The Berlin Big Data Center held its first Symposium on November 8th at the Smart Data Forum, located in Berlin. At this event, members of the BBDC presented the project’s interim results from two years of research.

The Big Data Newsletter

The joint newsletter Big Data Research reflects works done by Berlin Big Data Center (BBDC), Dresden/Leipzig Competence Center for Scalable Data Services and Solutions (ScaDS), Smart Data Innovation Lab (SDIL), Smart Data Forum (SDF), and the project "Assessing Big Data" (Abida).

Edition #001 (Nov 2016)

Edition #002 (Feb 2017)

Edition #003 (July 2017)

Edition #004 (Nov 2017)

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Five Dimensions of Big Data

Big data is often defined as any data set that cannot be handled using today’s widely available mainstream techniques and technologies. The challenges of handling big data are often described using 3-Vs (volume, variety and velocity): high volume of data from a variety of data sources arriving with high velocity analysed to achieve an economic benefit. However, the 3-Vs fail to reflect complexity of “Big Data” in its entirety.

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Laut Harvard Business Review ist Data Scientist “der sexyste Job des 21. Jahrhunderts”.   Data Scientists werden oft als Genies betrachtet, die aus großen Datenmengen Informationen und Werte entstehen lassen. Sie benötigen dazu Expertenwissen aus drei sehr unterschiedlichen Bereichen: 1. skalierbare Datenverarbeitung, 2. Datenanalyse, 3. Domänenexpertise. Aus diesem Grund stellt es sich immer wieder als überaus schwierig heraus, Experten zu finden, die diese drei komplexen Bereiche gleichzeitig abdecken können oder – wie es das Wall Street Journal ausdrückt - “Das größte Problem von Big Data? Zu wenig Experten?”. Selbstverständlich sind erfahrene Data Scientists eine zentrale Voraussetzung, um große Datenmengen sinnvoll auszuwerten. Unser Lösungsansatz: Wenn Datenanalysen durch eine deklarative Sprache spezifizierbar wären, müssten sich Data Scientists nicht länger mit systemnaher Programmierung auseinandersetzen und könnten sich stattdessen voll auf die Programmierung des eigentlichen Datenanalyseproblems konzentrieren. Unser Ziel im BBDC ist es, die Lücke im Bereich Big Data, die durch den Mangel an Experten entstanden ist, durch eine ganz neue Technologie zu schließen.

Lesen Sie hierzu mehr im Artikel "Gesprengte Ketten - Smart Data, deklarative Datenanalyse, Apache Flink" (Informatik Spektrum 01/2015 Pre-Print) von Volker Markl.