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News

Three major players of the Berlin big data research scene have joined in their support of this important event:                

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Piotr Lasek,, University Rzeszów, Poland

22-Mai-2017, 4 pm

Location:  DIMA, TU Berlin, E-N 719

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Prof. Dr. Stephane Mallat, Applied Mathematics, U Paris-Saclay

15-Mai-2017, 4:15 pm

Location:  MA 004

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Veranstaltungen

Big Data Summer School 2017

The Big Data Competence Centers ScaDS Dresden/Leipzig and BBDC are hosting the third international big data summer school in Germany.

August, 21st - 25th 2017

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Digital Future Science Match

Konferenz „Digital Future Science Match“,

12. Mai 2017, Kosmos Berlin

Eine Veranstaltung des Berlin Big Data Center gemeinsam mit dem Zuse Institut Berlin, dem Einstein Center Digital Future und dem Tagesspiegel.

Big Data Excellence in Germany and UK

March 1st, 2017 in Berlin

A joint event by the Berlin Big Data Center and UK Science and Innovation Network took place at Smart Data Forum.

The First Berlin Big Data Center Symposium Held in Berlin

The Berlin Big Data Center held its first Symposium on November 8th at the Smart Data Forum, located in Berlin. At this event, members of the BBDC presented the project’s interim results from two years of research.

Newsletter published

The newsletter Big Data Research is a joint newsletter which reflects works done by Berlin Big Data Center (BBDC), Dresden/Leipzig Competence Center for Scalable Data Services and Solutions (ScaDS), Smart Data Innovation Lab (SDIL), and Smart Data Forum (SDF).

Edition #001 (Nov 2016)

Edition #002 (Feb 2017)

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Die 5 Dimensionen von Big Data

Unter „Big Data“ versteht man häufig neue Anforderungen an Daten und Analysen, die nicht mehr mit der heutzutage allgemein verfügbaren Technologie verarbeitet werden können. Diese Anforderungen werden üblicherweise durch die 3 Vs (engl. volume, variety und velocity) beschrieben: ein hohes Volumen an Daten, aus unterschiedlichen Quellen, welches mit hoher Geschwindigkeit eintrifft. Die 3 Vs beschreiben jedoch nicht die neue Art der Komplexität von „Big Data“ in seiner Gesamtheit.

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Laut Harvard Business Review ist Data Scientist “der sexyste Job des 21. Jahrhunderts”.   Data Scientists werden oft als Genies betrachtet, die aus großen Datenmengen Informationen und Werte entstehen lassen. Sie benötigen dazu Expertenwissen aus drei sehr unterschiedlichen Bereichen: 1. skalierbare Datenverarbeitung, 2. Datenanalyse, 3. Domänenexpertise. Aus diesem Grund stellt es sich immer wieder als überaus schwierig heraus, Experten zu finden, die diese drei komplexen Bereiche gleichzeitig abdecken können oder – wie es das Wall Street Journal ausdrückt - “Das größte Problem von Big Data? Zu wenig Experten?”. Selbstverständlich sind erfahrene Data Scientists eine zentrale Voraussetzung, um große Datenmengen sinnvoll auszuwerten. Unser Lösungsansatz: Wenn Datenanalysen durch eine deklarative Sprache spezifizierbar wären, müssten sich Data Scientists nicht länger mit systemnaher Programmierung auseinandersetzen und könnten sich stattdessen voll auf die Programmierung des eigentlichen Datenanalyseproblems konzentrieren. Unser Ziel im BBDC ist es, die Lücke im Bereich Big Data, die durch den Mangel an Experten entstanden ist, durch eine ganz neue Technologie zu schließen.

Lesen Sie hierzu mehr im Artikel "Gesprengte Ketten - Smart Data, deklarative Datenanalyse, Apache Flink" (Informatik Spektrum 01/2015 Pre-Print) von Volker Markl.